Cel: Praktyczne zastosowania technologii cyfrowych w optymalizacji łańcucha dostaw.
Zadanie: Zaprojektować i przeprowadzić symulację cyfryzacji procesów logistycznych w wybranym przedsiębiorstwie, wykorzystując narzędzia informatyczne do analizy i prezentacji wyników.
Opis ćwiczenia:
Celem ćwiczenia jest nauczenie praktycznego zastosowania nowoczesnych technologii w zarządzaniu łańcuchem dostaw, poprzez symulację cyfryzacji procesów logistycznych w wybranym przedsiębiorstwie, aby zdobyć umiejętności planowania, implementacji i analizy cyfrowych narzędzi w celu optymalizacji łańcucha dostaw.
Krok po kroku:
- Wybór przedsiębiorstwa i analiza jego łańcucha dostaw: Należy wbrać przedsiębiorstwo (np. firmę produkcyjną, dystrybucyjną lub e-commerce) i dokonują wstępnej analizy jego łańcucha dostaw. Zadaniem jest zidentyfikowanie kluczowych procesów i potencjalnych obszarów do cyfryzacji.
- Projektowanie rozwiązania cyfrowego: Na podstawie przeprowadzonej analizy, zaprojektować kompleksowe rozwiązanie cyfrowe, które mogłoby poprawić efektywność łańcucha dostaw wybranego przedsiębiorstwa. Mogą to być rozwiązania bazujące na IoT, AI, blockchainie lub innych technologiach cyfrowych. Określić, jakie narzędzia zostaną wykorzystane, jak będą integrowane z istniejącymi systemami i jakie korzyści mogą przynieść.
- Symulacja i analiza: Korzystając z dostępnych online narzędzi symulacyjnych lub aplikacji do modelowania procesów biznesowych, stworzyć model łańcucha dostaw z zaimplementowanymi zaprojektowanymi rozwiązaniami cyfrowymi. Symulacja powinna pokazać, jak cyfryzacja wpłynie na wydajność, koszty i czas realizacji dostaw.
- Prezentacja wyników:Przygotować prezentację, w której omówione zostaną zaprojektowane rozwiązanie cyfrowe, proces jego implementacji, wyniki symulacji oraz wyzwania związane z wprowadzeniem rozwiązania w życie i potencjalne sposoby ich pokonania.
Przykład:
Grupa studentów decyduje się na projekt dotyczący cyfryzacji łańcucha dostaw w małej firmie produkcyjnej, specjalizującej się w produkcji ekologicznej żywności. Analizując procesy logistyczne firmy, zauważają, że wprowadzenie systemu IoT do monitorowania temperatury i wilgotności w transporcie może znacznie zwiększyć jakość dostaw. Projektują system czujników IoT, które przesyłają dane do centralnej bazy danych w czasie rzeczywistym, pozwalając na natychmiastowe reagowanie w przypadku wykrycia nieprawidłowych warunków. Za pomocą narzędzia do symulacji procesów biznesowych tworzą model łańcucha dostaw z tym rozwiązaniem, demonstrując jego wpływ na redukcję strat produktów i poprawę satysfakcji klientów. Wyniki symulacji oraz analiza kosztów wdrożenia i oczekiwanych korzyści są prezentowane na forum klasy.
